传统搜索依赖关键词字面匹配,用户表达略作变化就可能「搜不到」,尤其在商品、行业文档这类场景下,用户往往不知道系统里的准确叫法,导致出行召回差、命中率低、排序不合理。
智能检索系统以语义理解为底座,先通过多路召回获得候选结果,再做精排重排序,并可融合点击、销量、热度、库存等业务因子,让排序既「相关」又「符合业务目标」,显著提升搜索找到率与转化率。
面向商品、文档、知识、资讯等多类内容,提供召回、精排、业务因子融合的完整检索能力。
从内容理解到业务排序的完整检索链路
对商品、文档、知识等内容进行语义向量化与标签抽取,构建高质量的语义索引底座。
关键词、语义、规则与业务字典多路并行召回,实现高覆盖、低漏检的候选集构建。
基于排序模型对候选集精排,融合点击、销量、热度、库存、季节等业务因子,兼顾相关性与转化。
标题、分类、属性、正文等多字段加权融合,支持筛选、分面、纠错与联想补全。
提供无结果率、点击率、转化漏斗等指标看板,持续发现「搜不到」问题并迭代优化。
提供标准搜索 API,可对接电商中台、内容平台、业务系统,灵活适配各业务入口。
支持私有化部署或云上托管,可与企业现有搜索系统平滑迁移,检索效果可量化、可持续优化。
让每一次搜索都快速命中
从电商搜索到企业内容检索
商品智能搜索,结合销量、库存等因子排序,提升搜索成交转化。
制度、文档、项目资料统一检索,员工秒级找到所需内容。
零部件、型号、标准文档的精准检索,助力研发与质检。
官网、内容平台搜索体验升级,降低跳出、提升访问深度。