AI 定制开发服务

AI 定制开发服务

基于大模型、检索增强、智能体与私有部署能力,为企业构建专属智能系统。不是简单调用接口,而是可落地的工程化交付。

AI CAPABILITIES

AI 开发能力矩阵

九大 AI 能力,覆盖从模型、Agent 到硬件物联的全栈定制

🧠

大模型应用开发

模型选型、Prompt 工程、微调评估,将大模型能力落地到具体业务。

模型选型Prompt 工程
🔍

AI 检索系统

语义检索与重排序,多字段融合,显著提升搜索结果相关度。

语义检索重排序
📚

RAG 知识库

文档解析与知识抽取,向量库构建,实现可溯源的智能问答。

向量数据库知识抽取
💬

智能助手

多轮对话、业务问答、工单辅助,智能体 Workflow 自动化处理。

对话管理智能体
📊

AI 数据分析

自然语言查询、指标分析、报表生成、异常识别,驱动数据决策。

NL2SQL智能报表
☁️

私有 AI 平台

模型、知识库、应用统一管理,权限隔离,支撑多业务系统复用。

私有部署权限隔离
🤖

AI Agent 智能体

多智能体协同、任务编排与工具调用,构建能自主工作的智能体应用。

智能体多 Agent
🦾

具身智能

大模型与机器人及物理世界交互结合,实现感知、决策与执行一体化。

机器人多模态
📶

AI 物联网

设备接入、数据汇聚、边缘智能与场景联动,让物联设备真正智能。

物联网边缘计算
ARCHITECTURE

AI 系统技术架构

从数据到业务系统的五层架构,客户理解不是简单调用接口

L1业务系统集成层

与 ERP、CRM、OA、MES、SRM 等系统集成,输出可被业务直接调用的 AI 服务。

L2应用层

智能问答、检索、助手、数据分析等应用模块,面向用户的统一交互入口。

L3模型层

大模型、对话管理、Prompt 体系、模型路由与评估、私有化模型服务。

L4向量层

向量数据库、语义检索、重排序、文本切片与知识抽取、索引构建。

L5数据层

多源数据采集、清洗、结构化处理,为知识库与模型提供高质量数据基础。

DELIVERABLES

AI 项目交付内容

每一环节都深度交付,而非泛泛交付

🗂️

数据处理

多源数据接入、清洗、结构化处理。

🎯

模型选型

根据场景选择最优模型与部署方式。

✍️

Prompt 体系

构建专业的提示词与指令体系。

📚

知识库建设

文档解析、向量构建、知识管理。

⚡

检索优化

语义检索、重排、召回效果调优。

🔌

系统集成

与现有业务系统无缝对接。

🛡️

私有化部署

模型与数据不出企业,安全可控。

✅

测试验收

标准测试与验收流程,保障质量。

🤖

智能体编排

多智能体协同、任务编排与工具接入。

🦾

具身智能落地

机器人、终端与大模型端到端集成。

📶

物联设备接入

设备协议对接、数据汇聚与边缘智能。

🔄

模型运营迭代

上线后监控、微调与持续优化。

SCENARIOS

典型应用场景

对号入座,找到适合您的智能化方向

🎧

企业智能客服

多轮对话、业务问答、工单辅助,提升服务效率与体验。

大模型知识溯源
🏠

内部知识问答

企业私有大模型知识库,员工快速获取制度、文档、经验。

RAG权限管理
🛒

商品智能检索

语义理解用户意图,返回精准商品排序。

语义检索重排
📄

文档智能处理

文档解析、信息抽取、内容检索,释放非结构化数据价值。

知识抽取文档解析
⚙️

业务流程助手

智能体编排业务流程,辅助审批、填报、提醒。

智能体Workflow
📈

数据智能分析

自然语言问数、指标分析、报表自动生成。

NL2SQL智能报表
🤖

智能体工作流

用 Agent 编排跨系统流程,自动完成复杂业务协作。

多 Agent工具调用
🦾

具身智能应用

机器人讲解、视觉质检、自动化装配等物理世界场景。

机器人多模态
📶

智能物联运营

设备预测性维护、异常告警与场景联动闭环。

物联网边缘计算
PROCESS

AI 开发流程

工程化方法,保障 AI 项目稳定落地

1

需求梳理

明确业务场景、目标用户与预期效果。

2

数据评估

评估数据规模、质量与可用性。

3

方案设计

设计模型方案、系统架构与集成方案。

4

模型验证

小规模验证模型效果与成本。

5

应用开发

系统研发、接口与功能实现。

6

联调测试

与业务系统联调,多轮测试。

7

上线优化

部署上线并持续迭代优化。

AI CASES

AI 落地案例

每一个案例都是可验证的技术方案与项目成果

FAQ

常见问题

关于 AI 定制开发的常见疑问

可以。我们提供大模型与应用的全套私有化部署方案,模型与数据均部署在您企业的内网环境中,数据完全不出企业,满足安全与合规要求。

我们根据业务复杂度、并发量、知识语种与预算,在开源与商用模型中评估选型,并通过小规模验证(PoC)确认效果后再正式开发。

支持全链路私有化部署,具备企业级权限与数据隔离能力,可对知识库、文档与问答结果进行细粒度权限控制。

取决于场景复杂度。一般知识库问答类项目为数周量级,涉及多系统集成与私有部署的平台级项目周期更长,我们在方案阶段会给出明确排期。

我们以召回率、准确率、响应时间等指标量化效果,并在上线后持续跟踪运营数据,迭代优化模型与检索策略。

电话 电话咨询 136-7589-6841 139-5812-3626
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