客户拥有大量制度文件、作业指导书、FAQ 与历史项目资料，散布在多个共享盘与业务系统中。员工遇到问题时往往靠口头询问老同事或逐个翻文档，检索效率低，新员工培训周期长，常见问题反复被问。
传统搜索只能做到关键词命中，常常「查到文档却得不到答案」；同时企业内部文档涉及敏感信息，对权限与安全隔离有明确要求。客户希望建设一套既能精准问答、又能控制权限、还能数据不出企业的知识库系统。
企业知识散落在文档、Wiki、邮箱、工单与个人电脑里，员工找答案靠搜、靠问、靠翻聊天记录，跨系统检索既慢又不完整。知识不沉淀、不统一，新人培训与问题解答高度依赖资深员工。需要一套私有知识库问答系统，把分散知识统一入库，让员工用自然语言随时获得准确、可溯源的答案。
知识库问答系统的完整建设
接入多格式文档，自动解析、清洗与分块，建立结构化知识索引。
基于 RAG 架构，语义召回 + 向量检索，生成带出处的精准答案。
按部门、角色、文档级别控制可见范围，敏感内容严格隔离。
问答日志、命中率与未覆盖问题分析，持续充实知识库。
打通企业微信与网页端入口，员工随时随地提问。
与现有 OA 与账号体系对接，沿用既有权限与登录。
将企业制度、文档、FAQ、历史工单统一解析、切分并向量化入库，构建私有知识库；回答时以 RAG 检索增强生成，答案附带原文出处与引用段落，保证准确、可溯源。
按组织、部门、文档打标做细粒度权限；回答覆盖不足时自动沉淀追问并回流人工补充，形成知识库持续更新的闭环，命中率随时间不断提升。
深入业务线访谈，梳理现状、痛点与期望，输出需求与评估基线。
完成业务流程与界面原型设计，确认交互与口径。
按模块敏捷迭代开发，对接既有系统与第三方能力。
功能、性能与安全测试，用户验收并修复反馈。
分阶段上线，开展使用培训并持续支持。
多源文档导入与统一检索入口
向量 + 关键词混合检索
LLM 结合引用生成可靠答案
权限、版本、命中分析与持续补全
“新同事问什么直接查知识库，不用总来打扰资深同事了。”
“答案都带出处，敢放心采信，不用自己再翻原文。”
“权限按部门控制得住，内部资料不会被误开放。”
| 维度 | 建设前 | 建设后 |
|---|---|---|
| 找答案 | 跨系统搜索、结果乱 | RRG 知识库一句话直达 |
| 准确性 | 答案无出处、难核验 | 附带原文引用可溯源 |
| 权限 | 资料失控、易泄露 | 按组织细粒度管控 |
| 知识沉淀 | 经验随人流失 | 问答回流、持续补全 |
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